线性和非线性思维在扑克决策中的运用

线性和非线性思维在扑克决策中的运用

让你从下面两个选项中选一个,你会选哪个?

1、直接拿走200万美元2、用1美分连续翻倍30天,最后翻出多少都归你1596183344221603

我们对许多人做了这个思维试验,结果大部分人都选择了第一个。你猜对了,第一个并不是更好的选择。不过你也许很聪明,选择了第二个选项,棒棒哒。现在,我们来看一个更好玩的问题。现在把第一个选项的200万美元换成500万美元。这个时候你会选哪个呢?问题更难了,对吗?第二个选项刚好又是最好的选择呢。我们再来一个升级版的问题:让你从下面两个选项中选一个,你会选哪个?1、直接拿走1000万美元2、用1美分连续翻倍30天,最后翻出多少都归你如果你手头有计算器,可以开始输入1美分的数字开始算,再不断把数字翻倍30次后,你会发现得出的数字大于1070万美元(准确的数字是$10,737,418.24)。为什么大多数人都无法看出1美分翻倍30次的结果差不多有1100万美元呢?这跟非线性关系有关。线性 vs. 非线性

在判断上述实验中哪个选项更好时,大部分人会开始在头脑中做这种计算:1美分,2美分,4美分,8美分,16美分,32美分……然后,他们会迅速得出一个不正确的结论:这个数字不可能达到200万美元,或是500万美元,1000万美元就更别想了。原因是,他们认为第二个选项中的钱数是呈直线增长的;但是,其实它是呈非线性增长的。这个数字一开始增加很缓慢,然后会突然以很大的幅度增加。我们从下面的图上能看得更清楚。在思考上面第二个选择时,大部分人想象的是如下的线性关系:

但是实际上,它真正的图形是这样的:

为了新一步阐明线性和非线性关系之间的区别,我们再来看最近在《哈佛商业评论》看到的两个思维试验:

1、你的公司旗下有两家工厂。假设工厂是全天24小时开工,怎么做能让工厂每年的产量增加最多?

A、把第一家工厂的生产率从以前的每小时100件产品增加到每小时120件。

B、把第二家工厂的生产率从以前的每小时130件产品增加到每小时140件。

2、假设你负责你们公司的车队。你管理的是两种车型,SUV每加仑汽油能行驶10英里,轿车每加仑汽油能行驶20英里。车队每种车型的数目相同,所有的车每年要行驶10,000英里。现在给你足够的资金来把其中一种车型换成更省油的汽车,从而降低运营成本,并且帮助实现可持续发展的目标。以下哪种升级会更好:

A、把每加仑汽油能行驶10英里的车换成每加仑汽油能行驶20英里的汽车

B、把每加仑汽油能行驶20英里的汽车换成每加仑汽油能行驶100英里的汽车

我们先看第一个问题。下面这张图显示了在生产率增加之前和之后,两家工厂每年制造的产品数目。

我们从图上可以看出,第一家工厂增加的产出是第二家工厂的两倍。这很简单明确:第一家工厂每小时增产了20件产品(120-100),而第二家工厂每小时增产了10件产品(140-130),前者是后者的两倍,所以每年增加的产出也翻倍了。这是一种线性关系,是符合人类直觉的。下面是它的线型图:但是第二个问题就没这么简单了。下图显示了升级前和升级后,每辆SUV和轿车每行驶10,000英里所消耗的汽油加仑量。大多数人会觉得这个结果不可思议。毕竟与把每加仑行驶10英里增加到20英里相比,把每加仑行驶20英里提高为行驶100英里可大多了。那么为什么把每加仑行驶10英里增加到20英里反而更省油了呢?下面的线型图可以告诉你答案,你可以清晰地看到,当每加仑行驶的英里数(MPG)更少时,使用的汽油加仑数的幅度变化是很大的,而随着MPG的增加,曲线越来越平滑了。复利就是非线性的

这种“线性偏见”清晰地体现在商业生活的方方面面。我们在上面提到的《哈佛商业评论》还举了其他决策情况下的非线性的例子,比如衡量用户的态度和性能标准,以及如何做出最优的定价。个人理财、投资和股票市场中也充满了非线性的关系,而最明显和最重要的莫过于复利这个概念。本文一开始的描述的场景就体现了复利的魔力,你能看到当把收益重新作为投资时,会创造出滚雪球的效应。不过我们并不需要如此极端的例子来证明我们的观点。毕竟没有人会每天或每年把自己的钱翻倍。但是,即使一支股票曾经每年的回报率大约只有10%,只要我们投资的时间足够长,也是能看到重大区别的。上图显示了如果每年的回报率是10%的情况下,连续50年投资$1,000的收益增长情况。正如我们在上面所探索的那样,这是非线性的又一个例子,财富的增长一开始很平缓,然后幅度开始加大。这张图应该给我们国家每个高中和大学的学生看一看。这就是在人生早期就开始存钱和投资的好处的最佳论据。结论

人类的大脑很难想象非线性的关系,而是用直线思维来看待这个世界。但是人生中有很多决策需要我们理解非线性关系才能做出,投资就是其中一种。我们应该熟悉这个概念,这样以后遇到时,就不会一脸懵逼了。

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